深醒科技：人脸识别提升城市安全感

智慧城市的底线是城市安全。预警可能带来危险的行为、识别制造危害的人，计算机视觉人工智能守住城市安全从认脸、识车、辨物开始……

人脸识别的“天网”一旦开启，无论要搜寻的人身在何处，都能通过动态人脸识别，在数秒内识别20亿人，对目标的面部准确定位，这是科幻片《少数派报告》中的情节。如今正在成为中国日常生活的一部分。

如今，一个事关每一个人安全感的战场，已经成为现实，如同热兵器取代冷兵器般，一支新锐力量在势不可挡地崛起，人脸识别在改变着战场规则。

艾瑞咨询发布《2018年计算机视觉行业研究报告》估计，2018年中国计算机视觉市场规模预期为40亿元，而凭借安防领域的爆发性增长，预期2020年将增长至725亿元。

做全球治安最好的国家

2016年1月22日，中央政法工作会议在北京召开，时任中央政法委书记孟建柱在发言中指出，“推广使用危爆物品非接触式侦测、高清人脸动态识别、语音声纹识别等技术装备，提高对涉恐要素识别、预警能力”。

2015年，人脸识别技术让新疆昌吉州公安局一位缉毒大队队长将信将疑，他拿出五百多张毒贩的照片给袁培江，袁培江师从中国人工智能泰斗张钹院士，是深醒科技CTO及联合创始人。

通过入库，照片被翻译成可供机器认知的特征码。刚入库完，立马就报警。一出警，警察逮到一个毒贩，身上藏有3克多海洛因。

这不过是袁培江当初编写的一个仅二十多兆的小程序，“很粗糙”，却收到奇效，这让他看到了警方对人脸识别技术的需求。

人脸识别，让不可能成为过去

吸毒是高频行为，在一栋楼里，如果有吸毒人员频繁进出，那可能就有制毒、贩毒的窝点。深醒归纳出毒犯分布的规律，让针对性的打击屡试不爽。深醒科技董事长卢臻对南方周末记者说，在某次重大会议期间，深醒协助某地警方抓捕大量吸毒分子。

在远离大众关注焦点的荒凉地，人脸识别也在沉默而有力地改变着格局。2017年6月4月，新疆某地一名妈妈报警，称9岁的女儿丢失。面对焦急的家长，民警让其提供孩子以往的照片，这位妈妈手机里只能找到女童幼时的照片，还是侧脸。系统发现该女童在某一监控点位出现，民警迅速出警，半小时不到，母女团圆。

“一个失踪儿童干预系统，太有必要了。”卢臻说，儿童人脸识别相较于成人难点在于特征数据少，儿童的骨骼特点少，脸比较平，很多小孩长得都很像，容易导致误报。针对性的人脸识别算法，隔开了这些横阻在亲情间的罪恶之手。

人脸识别诡计无所遁形

2018年，借助深醒系统，某地警方在闹市中抓到一个逃犯。这是从外地流窜来的一个贩毒分子。

这个身上背着多桩刑事案件的通缉犯，居然在流窜路上一路大摇大摆乘飞机、坐火车、住五星级宾馆，完全不避讳沿路安检。原来，他冒用同胞哥哥的身份证，洗白了身份。这通过正常的人机核验是查不出来的，但除非整容，他的脸和人脸识别的黑名单数据库依然是一致的。

这对警方的战法和业务流程带来全面冲击。以前警方没有“视频实时告警”的业务流程，如今，得重塑从值班、报警、处置到抓护送的整套制度，实现基于人脸识别技术的业务流程改造。而由于抓捕效果太好，这条有别于110接警流程之外的全新流程，甚至涉及以往不曾规定的后送环节。

为什么呢？

人脸识别的影响，开始在向警方的肌理渗透。“深醒”与警方协商，优化出警流程和数据流通流程，随着流程的优化，出警从15分钟缩到一两分钟。当出警流程变得更快捷时，抓捕的时间纪录由此一次次刷新。

如今，用户的业务模式已变，由原来的巡控模式变成监控报警和出击抓捕模式。当一个嫌疑人出入不同的管制刀具店或者加油站，按传统的技侦手段，除非有线索触发、线人举报，否则是不可能发现的。而人脸识别系统则会自动告警，如果一个人在短时间内多次加油，那就会被系统认定为可疑，有可能是在私储汽油作他用。

“这不是一场战争”

面对新事物，冷眼有之，惰性有之，各家参差不齐的技术水平，让警方对待人脸识别的热情之火，忽闪忽灭。

2016年，某市公安局的值班室里，一根报警器的电线被剪断，垂在门口。不够高的识别准确率让警察频频做无用功，嗡嗡声响起，警察到现场一看，才发现并非抓捕对象。“出警十几次能中1次就不错了”，倍感失望的警察剪断电线，对人脸识别技术投出了不信任票。

在业内人士看来，一些公司迎合着面子工程的需求，上马人脸识别算法，是为了给自己贴金，以炒高公司估值。可实务上频频漏报、错报，很打击一线警察。

效果是对质疑最好的回击。一位警官拿着30年前的高中同学黑白合影来找“深醒”，要求从全省3500万人中把这27个人找出来，结果全都首位命中。卢臻说，有意思的是，当熟悉的名字一个个跳出来，警官发现，很多同学他连样子都认不出了。

按照十三五规划，国家已明确要求2020年，重点公共区域视频监控联网率达100%，重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达100%。

“我们的目标是天下无贼。”卢臻表示，2018年，深醒会在数据上有一个巨大的飞跃，会在一些城市全城人脸布控，这会产生巨大的数据量，对算法和算力都是考验。“如果从监测1万人扩展为监测500万人，那可能就会有大量的误报，那就得靠算法提升，减少误报，否则的话很多地方就会出错警。”

袁培江说，他们要斗争的是逃犯层出不穷的反侦查伎俩，蒙面、戴墨镜，甚至易容术都在其列。如果犯罪分子躲着摄像头走，可能只拍到他半个身体，但通过人像识别或车脸识别，同样可以锁定逃犯轨迹。

这不是一场战争，需要从技术上突破很多的难点。计算机视觉提升城市安全感是从认脸、识车、辨物技术开始，应用到预警可能带来危险的行为、识别制造危害的人，依此提升城市安全，守住智慧城市的底线。