机器认知：仿人机器人最新进展

仿人机器人是模仿人的认知、形态和行为而设计制造的机器人，一般分别或同时模仿人的某些认知或四肢和头部形态。仿人机器人是在人工智能研究基础上，集机械，电子，计算机，材料，传感器，控制技术等多门科学于一体。

机器认知（Machine Cognition）是人工智能研究的一个重要分支，研究开发用于模拟、延伸和扩展人的认知与思维的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。研究如何用机器或计算机模拟、延伸和扩展人的感知与认知能力，包括：机器视觉、机器听觉、机器触觉、机器思维等，如：计算机视觉、感知（文字、图像、声音等）、识别、语言理解、思维模式等……都是机器认知的重要研究内容。所以，它与计算机密切相关，又和认知科学紧紧地联系在一起。

机器认知的方法包括：数理统计，聚类分析，神经网络，机器学习（ML）和其他人工智能（AI）方法，重点是在机器环境中复制生物领域的认知功能，以产生认知与决策的机理。 但是，要使机器实现人的认知，往往是一项非常具有挑战性的任务。从而，需要开发新的生物启发计算架构正的，尽可能地采用受人的认知过程启发的算法和方法。

最近，美国的人体和机器认知研究所的研究人员，展示了他们如何训练一个343磅重的仿人机器人，通过自主认知思考，走过狭窄的弯道与轻松地走过平衡木。

你可不要小看仿人机器人这么看似简单的、对你我来讲也许可以轻松完成的行为动作。实际上对仿人机器人来说，却是一项相当具有挑战性的任务，在其背后需要进行大量的机器认知的计算工作。这可是代表了当代全球最先进的智能机器人的水平了。别小看仿人机器人这么一小步，代表的可是机器认知的一大步。

当代仿人机器人还只是个baby，可是这个婴儿将会不断地茁壮成长。仿人机器人及其机器认知，和计算科学与认知科学密切相关。可以预料，在不久的将来，随着量子计算科学与量子认知科学的兴起，这个baby将大踏步地向前迈进，变得更加灵活、更加聪明。

你能否想象，这个新生的婴儿，再过20年、50年、100年，……，会是怎样？也许难以具体设想。但是，可以肯定的是，这个新生的婴儿的寿命一定比你我的寿命还要长，就如我们通常所说的，可以长生不老、万寿无疆，而且还可以返老还童啊。