LoRa助攻养殖渔业 大数据预测该养哪种生物

透过物联网、大数据等技术，实现水质监控、增养、投饵等养殖监控作业，可实现更高的养殖效益。Pixabay

受全球气候变迁影响，近年来包括台风及寒害造成气温遽变，如台南虱目鱼业者经常因为冬季寒害，大量鱼群冻伤造成重大损失。加上人力成本逐年提高，物联网(IoT)、大数据等技术提供了实时的环境数据，实现水质监控、增养、投饵等养殖监控作业，同时能进一步节省人力，有效降低养殖风险，实现更高的养殖效益。

由于养殖渔业的鱼塭幅员辽阔，网络环境的建立难度不亚于智能工厂。很多业者开始投入鱼塭地物联网开发应用，协助客户进行高密度与大量端点的数据采集与控制，透过大量数据汇流与大数据分析，对设备及环境进行常态性预测、动态成本分析与风险管理等智能加值应用，协助产业智能化。

博世科智能(Blutech)为工业物联网(IIoT)领导厂商，并建立全球第一个商业化工业物联网服务平台。 博世科智能执行官陈文峰表示，如何提升养殖存活率，一直是养殖业者最为关切的重点，此时就需要监测解决方案。

但鱼塭现场如果缺乏无线及长距离的网络传输环境，就只能用人力背着传感器去监测，耗时费力且还有人力成本过高等问题。由于Wi-Fi等无线网络技术，传输距离短，讯号也不稳定，建设成本也比较偏高，只能适用在小区域的养殖场域。

Blutech于是将其开发的LoRa系统投入智能养殖解决方案，并已在中南部建立第一个智能养殖场域，使用面积高达13公顷，经实测验证，能在数月不停机、不当机的情况下，稳定维持99.9%的数据传输正确率，由于水温提升的成本一次就要1300元，光是能够提前提供高准确度的警报，就能替养殖业者减少不少损失。

此外，透过手机监控鱼塭数据，不但可以节省管理人力，有效降低成本，养殖设备如水车也可透过监控自动打水，不用24小时不断运转，不但可以节省电力，同时也可以降低水车耗损，减少故障机率。但如果要确保养殖水平，还需要大数据分析，未来可以配合空污数据(开放数据)，提出更为智能的分析结果。

陈文峰指出，养殖业者常常会碰到不知道何时应该要养什么，因为没有数据，包括气候、病菌、断电等问题，都有可能导致问题发生，而且每一种养殖的监控要求都不一样，监控的方式必须要能根据需求不断调整，包括水、电力、空气、温度、震动等都需要数据监控。

据MnM报告显示，智能养殖渔业产业2015年各区域市场规模中，以亚太地区的1.9亿美元占比最大，占全球市场43%，其次为北美地区的1亿美元，约占整体之23%，而欧盟约占20%。

2016年全球养殖渔业智能化市场规模超过5亿美元，预计以年复合成长率(CAGR)16%成长，2022年市场规模将达到12亿美元，智慧养殖产业的未来显然相当可期。

陈文峰表示，未来不只是养殖渔业，其他如植物、畜牧养殖业，也都需要整合利用物联网、大数据分析及人工智能(AI)技术发展的AIoT来提升生产效率，不但是养殖产业转型的重要方向，也是AIoT业者值得投入发展的应用领域。

随着海洋保护意识抬头，各国对于远洋鱼业管制日趋严格，养殖渔业也因此随之起飞。根据联合国粮食及农业组织(FAO)的统计资料，全球供人类食用的渔产品中，有超过4成由养殖渔业所供应，养殖渔业的重要性可见一斑。