物联网世界：边缘变得更智能，更小，更远

“数据引力”意味着未来的物联网将不再像一个简单的连接设备集合，更像是一个分布式计算结构。

物联网世界：边缘变得更智能，更小，更远

如果您了解物联网概念，当您想到物联网设备时，您可能会将图像传感器，家用电器，可穿戴设备等连接到网络。相互联系是一组“事物”如何成为“物联网”。这是迄今为止对这个术语的一般理解。

然而，不久，连接本身可能不足以满足要求。未来的物联网可能不像一堆简单的设备，将数据发送到远处的服务器，更像是分布式计算结构，许多物联网设备本身可以分析数据并自行做出决策。

本周硅谷物联网世界大会上众多专家表示，物联网正在推动IT行业再次走向分布式计算模式 - 这次比以往更加分散和智能化。

边缘计算是我们在各种背景下（包括物联网背景下）在数据中心知识上覆盖很多的空间。通常情况下，这种计算基础架构与您在任何数据中心找到的类似，除了少一些，并且部署在办公楼，零售商店或办公楼中的IT橱柜或微型数据中心（特别设计）厂。另一层边缘计算基础设施由一组物联网设备连接到一端的路由器和其他组成部分，另一端由大型远程数据中心或公共云平台组成。他们越来越多地被设计出更多的计算能力。

这些类型的边缘计算基础设施将来自物联网设备的数据聚合在同一位置进行存储和/或处理，从而使计算更接近数据源。然而，此外，越来越多的工作正在被进一步推向最终设备本身。

尽管在大多数情况下，这些设备仍然会向远程集中式云发送数据，但他们只会发送一小部分收集的数据。但最重要的是，如果需要，他们将能够自主运作。

数据重力在边缘

微软物联网和智能云总经理Tony Shakib将边缘称为“数据引力”的部分。简而言之，在很多情况下，如果大多数设备数据都是现场处理的，您可以从IoT应用程序中获得更多价值。

在某些情况下，应用程序根本无法提供它应该提供的内容，而且延迟时间不够低。例如，在制造业中，为保持工厂机器处于稳定的运行状态，低等待时间是必要的。而在像医疗保健或自动驾驶汽车这样的空间中，额外的毫秒延迟可能是生死攸关的问题。

许多公司以云优先的思维模式进入物联网项目，在公共云平台（如AWS或Azure）上处理物联网设备数据。HarperDB首席执行官Stephen Goldberg在位于物联网世界的边缘计算面板时表示，除了物联网设备本身之外，其边缘基础架构通常会包含大量用于数据积累的存储空间，HarperDB首席执行官Stephen Goldberg说。

他说，将数据推送到云端和边缘存储基础设施本身所需的带宽非常昂贵，最终占用了物联网部署的大量成本。他认为，一个更加分散的计算基础设施是已经存在的边缘设备尽可能多地进行计算的一种更合理的方法。

Goldberg补充说，“真正的智能优势，而不是数据存储优势”，意味着您可以将IoT分析更加接近实时。

风险投资公司Momenta Partners的战略合作伙伴Jesse DeMesa，唯一关注的是工业物联网领域，他认为，云计算或数据中心优先的物联网分析基础设施方法将无法实现，并且公司最终将“走向更自主的系统“。

DeMesa的演示幻灯片说，目前很多物联网采用者仍然关注“连接，收集和存储”，而“数据的真实价值通常在几秒钟内就能测量”。

微软的“智能边缘”

这种架构转变的最大支持者之一是微软。该公司在一年前在西雅图的Build会议上宣布了“智能边缘”战略。本月早些时候，在今年的Build中，它宣布了一些执行它的具体步骤。

其中包括开源采购Azure IoT Edge Runtime，使该公司的计算机视觉软件能够在无人机和工业设备等IoT Edge设备上运行，并与移动芯片制造商Qualcomm Technologies合作构建AI开发人员工具包，供工程师使用构建可以在设备上运行机器学习，流分析和认知服务的智能相机。

今天，Azure IoT Edge的硬件可以像Raspberry Pi 3（四核1.2GHz Broadcom CPU，1GB RAM，用于存储的Micro SD端口）一样小，并且必要时功能强大。它运行在Windows和Linux上，并支持x86和ARM处理器。可以在IoT Edge设备上运行的Azure服务包括IoT Hub，机器学习，流分析，功能和认知服务。

IoT Edge用户可以在Docker容器中打包的Raspberry Pi上部署应用程序，Azure IoT总监Tom Davis在物联网世界的演示中说。但他表示，微软将在未来将这些功能推向更小，更小的设备。

一个代码库，许多平台

应用程序容器和容器编排系统（如Kubernetes）减少了需要为物联网应用程序编写的软件数量。通过将应用程序划分为可以轻松部署在不同类型的基础架构上的微服务，它们允许开发人员编写应用程序，而不用担心其是否会在云中，物联网边缘路由器或智能闭路电视摄像机上运行。

最终，物联网数据的处理将由每个特定应用程序的需求和相关成本决定。这使得容器和微服务实现了现在开始构建的分布式计算基础架构的基本特性的灵活性。

Momenta的DeMesa说：“我们基本上想要在计算需要的地方流动。